AI dla programistów, GitHub Copilot i nowoczesny workflow developerski

Praktyczne szkolenie z wykorzystania AI w programowaniu, obejmujące GitHub Copilot, generowanie i refaktoryzację kodu, testowanie, debugowanie oraz bezpieczne stosowanie narzędzi AI. Szkolenie może być realizowane w formie otwartej lub zamkniętej w siedzibie Klienta na terenie całej Polski.

Czas trwania: 2 dni / 14 h

Sztuczna inteligencja, ChatGPT, Microsoft Copilot, agenci AI, automatyzacja procesów oraz wdrożenia AI dla firm z całej Polski.

Wybierz formę szkolenia

Szkolenie dedykowane

Dla Twojego zespołu

Wycena indywidualna


  • Program dopasowany do potrzeb uczestników
  • Stacjonarnie lub zdalnie
  • Termin ustalany elastycznie
Poproś o wycenę
Szkolenie otwarte

Zdalnie, w grupie

2 500 zł netto / osobę


  • Terminy: sprawdź w zakładce Szkolenia otwarte
  • 2 dni / 14 h, online na żywo
  • Materiały i certyfikat w cenie
Zapisz się

Cena szkolenia zamkniętego zależy od liczby uczestników, formy, poziomu zaawansowania i zakresu dopasowania programu.

Szkolenia otwarte realizujemy wyłącznie w formie zdalnej, w momencie zebrania się grupy.

Opis

AI w programowaniu i GitHub Copilot

  • Wprowadzenie do narzędzi AI wspierających tworzenie oprogramowania
  • Możliwości i ograniczenia GitHub Copilot
  • Konfiguracja środowiska pracy i integracja z edytorem kodu
  • Uzupełnianie kodu i generowanie fragmentów na podstawie kontekstu
  • Tworzenie skutecznych promptów dla zadań programistycznych

Generowanie i analiza kodu

  • Generowanie funkcji, klas i struktur kodu
  • Wyjaśnianie działania istniejącego kodu
  • Refaktoryzacja i poprawa czytelności kodu z wykorzystaniem AI
  • Praca z istniejącym projektem i wykorzystanie kontekstu repozytorium
  • Generowanie i modyfikowanie kodu w istniejących projektach

Debugowanie, testowanie i jakość kodu

  • Wykrywanie błędów i wspomaganie debugowania
  • Generowanie testów jednostkowych i przypadków testowych
  • Wspomaganie testowania i analizy błędów
  • Poprawa jakości oprogramowania z wykorzystaniem AI
  • Analiza jakości oraz weryfikacja kodu wygenerowanego przez AI
  • Refaktoryzacja większych fragmentów aplikacji

Dokumentacja i Code Review

  • Tworzenie dokumentacji technicznej i komentarzy
  • Wykorzystanie AI podczas Code Review
  • Wspomaganie pracy z GitHub i Pull Requestami
  • Przygotowywanie dokumentacji zmian
  • Weryfikacja proponowanych poprawek i jakości rozwiązań

Workflow developerski z AI

  • Wykorzystanie AI w kolejnych etapach cyklu wytwarzania oprogramowania
  • Wspomaganie analizy wymagań i planowania implementacji
  • Integracja narzędzi AI z codziennym workflow programisty
  • Automatyzacja wybranych zadań developerskich
  • Dobre praktyki korzystania z AI w zespołach programistycznych

Bezpieczeństwo i ograniczenia AI

  • Bezpieczeństwo kodu i ochrona danych
  • Poufność informacji podczas pracy z narzędziami AI
  • Ograniczenia modeli AI i halucynacje
  • Ryzyko błędnych rozwiązań generowanych przez AI
  • Weryfikacja poprawności, bezpieczeństwa i zgodności kodu z wymaganiami

Warsztat praktyczny

  • Realizacja zadania programistycznego z wykorzystaniem GitHub Copilot
  • Analiza wymagań i planowanie implementacji
  • Generowanie, modyfikowanie i refaktoryzacja kodu
  • Tworzenie testów i debugowanie rozwiązania
  • Weryfikacja jakości kodu i przygotowanie dokumentacji

 

FAQ – GitHub Copilot – AI w programowaniu i workflow developerskim

1. Do czego służy GitHub Copilot?

GitHub Copilot to narzędzie AI wspierające programistów w tworzeniu, analizowaniu i poprawianiu kodu. Umożliwia generowanie fragmentów kodu, wyjaśnianie istniejących rozwiązań, refaktoryzację, debugowanie oraz tworzenie testów i dokumentacji technicznej.

2. Czego można nauczyć się na szkoleniu GitHub Copilot?

Szkolenie obejmuje konfigurację GitHub Copilot, tworzenie skutecznych promptów programistycznych, generowanie i refaktoryzację kodu, testowanie, debugowanie, Code Review oraz wykorzystanie AI w pracy z repozytoriami, Pull Requestami i dokumentacją projektu.

3. Czy szkolenie GitHub Copilot obejmuje praktyczne zadania programistyczne?

Tak. Podczas warsztatu uczestnicy realizują zadanie programistyczne z wykorzystaniem GitHub Copilot. Uczą się także weryfikować kod wygenerowany przez AI, rozpoznawać błędne rozwiązania oraz stosować dobre praktyki dotyczące jakości i bezpieczeństwa oprogramowania.

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.