Budowa i optymalizacja modeli Machine Learning

Machine Learning (Uczenie maszynowe)

Szkolenie rozwija umiejętności budowy modeli ML poprzez ich optymalizację i ulepszanie. Uczestnicy uczą się dobierać modele, stroić ich parametry oraz poprawiać jakość predykcji. Kurs skupia się na praktycznym podejściu do poprawy wyników modeli.

Czas trwania: 2 dni / 14 h

Opis

Porównywanie modeli

Wybór algorytmów
Benchmark modeli
Ocena wyników

Tuning hiperparametrów

Grid Search
Random Search
Optymalizacja parametrów

Walidacja krzyżowa

Cross-validation
Stabilność modeli
Unikanie błędów oceny

Overfitting i underfitting

Rozpoznawanie problemów
Balans bias-variance
Techniki regularyzacji

Optymalizacja modeli

Poprawa jakości predykcji
Feature tuning
Dobór strategii uczenia

Interpretacja wyników

Analiza wyników modeli
Znaczenie cech
Wnioski biznesowe

FAQ – Budowa i optymalizacja modeli machine learning

1. Jak porównywać modele machine learning?

Porównywanie modeli polega na analizie ich wyników przy użyciu odpowiednich metryk. Szkolenie pokazuje, jak wybierać najlepszy model w zależności od problemu i danych.

2. Na czym polega tuning hiperparametrów?

Tuning hiperparametrów to proces dostrajania ustawień modelu w celu poprawy jego skuteczności. Uczestnicy uczą się wykorzystywać techniki optymalizacji modeli ML.

3. Czym jest walidacja krzyżowa i dlaczego jest ważna?

Walidacja krzyżowa pozwala ocenić model na różnych podzbiorach danych, co zwiększa wiarygodność wyników. Szkolenie pokazuje, jak stosować tę technikę w praktyce.

4. Czym jest overfitting i underfitting?

Overfitting oznacza dopasowanie modelu zbyt dokładnie do danych treningowych, a underfitting zbyt słabe dopasowanie. Szkolenie pokazuje, jak rozpoznawać i eliminować te problemy.

5. Jak interpretować wyniki modeli machine learning?

Program obejmuje interpretację wyników modeli oraz analizę ich skuteczności. Uczestnicy uczą się podejmować decyzje na podstawie wyników analizy danych.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.