Szkolenie jest przeznaczone dla programistów, inżynierów oraz specjalistów IT, którzy pracują z obliczeniami GPU i chcą zwiększyć wydajność aplikacji wykorzystujących CUDA. Kurs jest szczególnie odpowiedni dla osób znających podstawy programowania i chcących rozwijać umiejętności optymalizacji kodu na procesorach graficznych NVIDIA.
Uczestnicy poznają architekturę GPU NVIDIA, model wykonania CUDA, organizację wątków i bloków, zarządzanie pamięcią oraz wykorzystanie CUDA Streams. Nauczą się także optymalizować kernele, analizować wykorzystanie zasobów GPU oraz ograniczać koszty transferu danych pomiędzy CPU i GPU.
Tak. Duża część szkolenia koncentruje się na praktycznej analizie wydajności. Uczestnicy uczą się profilować aplikacje CUDA, identyfikować bottlenecki oraz optymalizować kernele, dostęp do pamięci, synchronizację i transfery CPU-GPU. Program obejmuje również ćwiczenia z profilowania i poprawy wydajności kodu.
Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?
Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.
Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.
