KNIME Analytics Platform od podstaw

Praktyczne szkolenie KNIME od podstaw, obejmujące przygotowanie, przekształcanie i analizę danych oraz automatyzację raportowania bez zaawansowanego programowania. Szkolenie dostępne w formule otwartej lub zamkniętej z programem dopasowanym do potrzeb firmy, zdalnie lub stacjonarnie na terenie całej Polski.

Czas trwania: 2 dni / 14 h

Analiza danych z wykorzystaniem Kibana, Elasticsearch, Grafana, Splunk i Microsoft Power BI. Tworzenie dashboardów, raportów oraz wizualizacji danych dla firm z całej Polski. Podpis (Caption): Analiza i wizualizacja danych z wykorzystaniem Kibana, Grafana, Elasticsearch, Splunk oraz Power BI dla przedsiębiorstw z całej Polski.

Wybierz formę szkolenia

Szkolenie dedykowane

Dla Twojego zespołu

Wycena indywidualna


  • Program dopasowany do potrzeb uczestników
  • Stacjonarnie lub zdalnie
  • Termin ustalany elastycznie
Poproś o wycenę
Szkolenie otwarte

Zdalnie, w grupie

2 200 zł netto / osobę


  • Terminy: sprawdź w zakładce Szkolenia otwarte
  • 2 dni / 14 h, online na żywo
  • Materiały i certyfikat w cenie
Zapisz się

Cena szkolenia zamkniętego zależy od liczby uczestników, formy, poziomu zaawansowania i zakresu dopasowania programu.

Szkolenia otwarte realizujemy wyłącznie w formie zdalnej, w momencie zebrania się grupy.

Opis

Podstawy KNIME i budowa workflow

  • Omówienie interfejsu KNIME i podstawowych funkcji platformy
  • Zasada działania workflow i przepływu danych między węzłami
  • Tworzenie, uruchamianie i zarządzanie procesami analitycznymi
  • Konfiguracja węzłów i kontrolowanie przebiegu workflow

Import i przygotowanie danych

  • Import danych z plików CSV i Excel
  • Łączenie z bazami danych i pobieranie danych
  • Rozpoznawanie struktury i typów danych
  • Czyszczenie, filtrowanie i przekształcanie danych
  • Łączenie zbiorów danych z różnych źródeł

Analiza i wizualizacja danych

  • Wykonywanie podstawowych analiz danych
  • Agregowanie i grupowanie danych
  • Tworzenie zestawień i podsumowań analitycznych
  • Wizualizacja wyników i interpretacja uzyskanych rezultatów

Automatyzacja i dokumentowanie workflow

  • Parametryzacja workflow i konfiguracja zmiennych
  • Ponowne wykorzystywanie elementów i logiki procesów
  • Organizacja i zwiększanie czytelności przepływów pracy
  • Dokumentowanie workflow i opisywanie poszczególnych etapów
  • Dobre praktyki tworzenia przejrzystych procesów analitycznych

Warsztat praktyczny

  • Import danych z różnych źródeł
  • Czyszczenie, filtrowanie i łączenie zbiorów danych
  • Budowa procesu analizy z wykorzystaniem węzłów KNIME
  • Przeprowadzenie agregacji i przygotowanie wizualizacji
  • Uruchomienie i udokumentowanie kompletnego workflow analitycznego

 

FAQ – KNIME – analiza danych i automatyzacja workflow

1. Czym jest KNIME i do czego służy?

KNIME to platforma do analizy danych i automatyzacji procesów analitycznych, która umożliwia budowanie workflow za pomocą graficznego interfejsu. Pozwala importować, czyścić, przekształcać i analizować dane bez konieczności tworzenia rozbudowanego kodu.

2. Czego można nauczyć się na szkoleniu KNIME?

Uczestnicy poznają interfejs KNIME, nauczą się importować dane z plików CSV, Excel i baz danych, a także czyścić, filtrować, łączyć i przekształcać zbiory danych. Szkolenie obejmuje również podstawowe analizy, agregacje oraz wizualizację wyników.

3. Czy szkolenie KNIME obejmuje praktyczną automatyzację analizy danych?

Tak. Podczas szkolenia uczestnicy uczą się parametryzować, dokumentować i ponownie wykorzystywać workflow. W ramach warsztatu przygotowują kompletny proces analizy danych, który może ułatwić automatyzację powtarzalnych zadań analitycznych.

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.