Machine Learning w Pythonie

Machine Learning (Uczenie maszynowe)

Szkolenie rozwija podstawy machine learning, koncentrując się na praktycznej pracy z modelami w Pythonie przy użyciu biblioteki scikit-learn. Uczestnicy uczą się budować i oceniać modele oraz pracować z danymi w sposób uporządkowany. Kurs ma charakter warsztatowy – uczestnicy przechodzą przez cały proces budowy modelu krok po kroku.

Czas trwania: 2 dni / 14 h

Opis

Przygotowanie danych

Czyszczenie i preprocessing
Feature engineering – podstawy
Podział danych (train/test)

Klasyfikacja i regresja

Modele klasyfikacyjne
Modele regresyjne
Dobór algorytmów

Trenowanie modeli

Uczenie modeli w scikit-learn
Dopasowanie parametrów
Iteracyjne ulepszanie

Walidacja modeli

Cross-validation
Podział danych
Unikanie overfittingu

Metryki jakości

Accuracy, precision, recall
Macierz pomyłek
Ocena wyników

Pipeline ML

Budowa pipeline
Automatyzacja procesu
Organizacja pracy z modelami

FAQ – Machine Learning w Pythonie i praca z modelami

1. Jak wygląda praca z machine learning w Pythonie?

Machine learning w Pythonie opiera się na pracy z bibliotekami takimi jak scikit-learn. Szkolenie pokazuje, jak przygotować dane, trenować modele i analizować wyniki w praktyczny sposób.

2. Jak przygotować dane do modeli machine learning?

Program obejmuje przygotowanie danych, w tym ich czyszczenie, transformację oraz podział na zbiory treningowe i testowe. Uczestnicy uczą się budować poprawne wejście do modeli.

3. Jakie modele są wykorzystywane w klasyfikacji i regresji?

Szkolenie obejmuje podstawowe modele klasyfikacyjne i regresyjne dostępne w scikit-learn. Uczestnicy uczą się dobierać modele do problemu biznesowego.

4. Na czym polega walidacja i ocena modeli?

Program obejmuje walidację modeli oraz analizę metryk jakości. Uczestnicy uczą się oceniać skuteczność modeli i unikać błędów w analizie.

5. Czym jest pipeline w machine learning?

Pipeline to uporządkowany proces przetwarzania danych i trenowania modeli. Szkolenie pokazuje, jak automatyzować kolejne kroki analizy i budować powtarzalne rozwiązania.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.