Ollama – lokalne modele AI w praktyce

Praktyczne szkolenie z Ollama obejmujące instalację i konfigurację lokalnych modeli językowych (LLM), optymalizację ich wydajności oraz wykorzystanie sztucznej inteligencji w środowisku offline. Szkolenie może być realizowane w formie otwartej lub zamkniętej w siedzibie Klienta na terenie całej Polski.

Czas trwania: 1 dzień / 7 h

Sztuczna inteligencja, ChatGPT, Microsoft Copilot, agenci AI, automatyzacja procesów oraz wdrożenia AI dla firm z całej Polski.

Wybierz formę szkolenia

Szkolenie dedykowane

Dla Twojego zespołu

Wycena indywidualna


  • Program dopasowany do potrzeb uczestników
  • Stacjonarnie lub zdalnie
  • Termin ustalany elastycznie
Poproś o wycenę
Szkolenie otwarte

Zdalnie, w grupie

1 600 zł netto / osobę


  • Terminy: sprawdź w zakładce Szkolenia otwarte
  • 1 dzień / 7 h, online na żywo
  • Materiały i certyfikat w cenie
Zapisz się

Cena szkolenia zamkniętego zależy od liczby uczestników, formy, poziomu zaawansowania i zakresu dopasowania programu.

Szkolenia otwarte realizujemy wyłącznie w formie zdalnej, w momencie zebrania się grupy.

Opis

Lokalne modele AI

  • Wprowadzenie do LLM offline
  • Zalety lokalnego AI
  • Przykłady zastosowań

Instalacja Ollama

  • Instalacja i konfiguracja
  • Środowisko pracy
  • Pierwsze uruchomienie modeli

Praca z modelami

  • LLaMA, Mistral i inne
  • Zarządzanie modelami
  • Dobór modelu do zadania

Tworzenie i integracje

  • Tworzenie i modyfikacja modeli
  • API i integracje
  • Połączenie z aplikacjami

Wydajność

  • Optymalizacja CPU/GPU
  • Zużycie zasobów
  • Przyspieszanie działania

Bezpieczeństwo i zastosowania

  • Prywatność danych
  • Bezpieczeństwo AI
  • Chatboty i automatyzacja

 

FAQ – Ollama i lokalne modele AI (LLM offline)

1. Czym jest Ollama i do czego służy?

Ollama to narzędzie do uruchamiania modeli językowych lokalnie na własnym sprzęcie. Szkolenie pokazuje, jak korzystać z AI bez konieczności używania chmury.

2. Jakie modele można uruchamiać w Ollama?

Program obejmuje pracę z modelami takimi jak LLaMA czy Mistral. Uczestnicy uczą się konfigurować i wykorzystywać różne modele językowe lokalnie.

3. Jak wygląda instalacja i konfiguracja Ollama?

Szkolenie krok po kroku pokazuje instalację oraz konfigurację środowiska. Uczestnicy uczą się uruchamiać modele i zarządzać nimi lokalnie.

4. Jak optymalizować wydajność lokalnych modeli AI?

Program obejmuje optymalizację działania modeli na CPU i GPU. Uczestnicy uczą się poprawiać wydajność i dostosowywać konfigurację do sprzętu.

5. Jakie są zalety lokalnego AI pod względem bezpieczeństwa?

Lokalny AI zapewnia większą kontrolę nad danymi i prywatnością. Szkolenie pokazuje, jak wykorzystywać modele offline w bezpiecznych środowiskach.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.