Python Data Analysis & Data Science

Szkolenie Python Data Analysis & Data Science to czterodniowy kurs dla analityków danych, data scientists i osób pracujących z danymi, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności analizy, transformacji i wizualizacji danych przy użyciu Pythona.

Czas trwania: 4 dni / 28h

Opis

Podstawy Pythona w analizie danych

  • Python w analizie danych
  • Jupyter Notebook i Anaconda
  • Typy danych i struktury
  • Import i eksport danych

NumPy i operacje numeryczne

  • Tablice NumPy
  • Operacje matematyczne
  • Indeksowanie i slicing
  • Podstawowe operacje statystyczne

Pandas i przetwarzanie danych

  • Series i DataFrame
  • Czyszczenie i transformacja
  • Grupowanie i agregacje
  • Łączenie i scalanie tabel

Wizualizacja i eksploracja

  • Matplotlib i Seaborn
  • Wykresy liniowe i słupkowe
  • Histogramy i heatmap
  • Analiza trendów i korelacji

Statystyka i testy

  • Podstawowe pojęcia statystyczne
  • Testy statystyczne w Pythonie
  • Interpretacja wyników
  • Analiza rzeczywistych danych

Projekt i dobre praktyki

  • Mini projekt data science
  • Analiza end-to-end
  • Raportowanie wyników
  • Dalszy rozwój i materiały

 

FAQ – Python w analizie danych: NumPy, Pandas i Wizualizacja

1. Czy szkolenie obejmuje konfigurację środowiska do analizy danych?

Tak. Kurs obejmuje instalację i konfigurację środowiska pracy z użyciem Anaconda i Jupyter Notebook oraz wprowadzenie do pracy z Pythonem w kontekście analizy danych.

2. Czy omawiane są biblioteki NumPy i Pandas?

Tak. Uczestnicy uczą się pracy z tablicami NumPy oraz strukturami Series i DataFrame w Pandas, a także czyszczenia, filtrowania, grupowania i łączenia danych w praktycznych scenariuszach analitycznych.

3. Czy kurs obejmuje wizualizację i eksplorację danych?

Tak. Program obejmuje tworzenie wykresów przy użyciu Matplotlib i Seaborn, analizę trendów, korelacji i anomalii oraz pracę z danymi z plików CSV, Excel i baz SQL.

4. Czy omawiane są podstawy statystyki w Pythonie?

Tak. Kurs obejmuje podstawowe pojęcia statystyczne, testy statystyczne oraz interpretację wyników w kontekście analizy danych i podejmowania decyzji biznesowych.

5. Czy szkolenie zawiera projekt praktyczny typu mini data science?

Tak. Uczestnicy realizują projekt obejmujący przetwarzanie, analizę i wizualizację rzeczywistego zbioru danych end-to-end, co pozwala utrwalić wiedzę i przygotować się do pracy analityka danych.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.