RAG i budowanie aplikacji opartych na dokumentach firmowych

Praktyczne szkolenie RAG obejmujące tworzenie aplikacji AI wykorzystujących dokumenty, bazy wektorowe i duże modele językowe do wyszukiwania informacji oraz generowania odpowiedzi na podstawie firmowych zasobów wiedzy. Szkolenie może być realizowane w formie otwartej lub zamkniętej w siedzibie Klienta na terenie całej Polski.

Czas trwania: 2 dni / 14 h

Sztuczna inteligencja, ChatGPT, Microsoft Copilot, agenci AI, automatyzacja procesów oraz wdrożenia AI dla firm z całej Polski.

Wybierz formę szkolenia

Szkolenie dedykowane

Dla Twojego zespołu

Wycena indywidualna


  • Program dopasowany do potrzeb uczestników
  • Stacjonarnie lub zdalnie
  • Termin ustalany elastycznie
Poproś o wycenę
Szkolenie otwarte

Zdalnie, w grupie

1 900 zł netto / osobę


  • Terminy: sprawdź w zakładce Szkolenia otwarte
  • 2 dni / 14 h, online na żywo
  • Materiały i certyfikat w cenie
Zapisz się

Cena szkolenia zamkniętego zależy od liczby uczestników, formy, poziomu zaawansowania i zakresu dopasowania programu.

Szkolenia otwarte realizujemy wyłącznie w formie zdalnej, w momencie zebrania się grupy.

Opis

Podstawy LLM i architektura RAG

  • Wprowadzenie do dużych modeli językowych (LLM) i technologii RAG
  • Architektura rozwiązania RAG i przebieg przetwarzania zapytań
  • RAG a standardowe wykorzystanie modeli językowych
  • Źródła danych i formaty dokumentów wykorzystywanych w aplikacjach
  • Etapy działania systemu RAG: wyszukiwanie, pobieranie kontekstu i generowanie odpowiedzi

Przygotowanie i indeksowanie dokumentów

  • Pobieranie i przygotowanie dokumentów do indeksowania
  • Czyszczenie i normalizacja treści dokumentów
  • Dzielenie dokumentów na fragmenty (chunking)
  • Dobór strategii podziału dokumentów i parametrów wyszukiwania
  • Praktyczne ćwiczenia z przygotowania i indeksowania dokumentów

Embeddingi, bazy wektorowe i wyszukiwanie

  • Embeddingi i reprezentacja tekstu w postaci wektorów
  • Bazy wektorowe i indeksowanie dokumentów
  • Wyszukiwanie semantyczne i dopasowywanie fragmentów do zapytania
  • Budowa procesu pobierania kontekstu dla modelu językowego
  • Wyszukiwanie hybrydowe i ponowne porządkowanie wyników (reranking)

Generowanie odpowiedzi i projektowanie promptów

  • Generowanie odpowiedzi na podstawie odnalezionych informacji
  • Integracja modelu językowego z mechanizmem wyszukiwania
  • Konstruowanie promptów uwzględniających pobrany kontekst
  • Prezentowanie źródeł i fragmentów dokumentów wykorzystanych w odpowiedziach
  • Obsługa pytań niejednoznacznych i brakujących informacji

Budowa i optymalizacja aplikacji RAG

  • Projektowanie aplikacji do zadawania pytań na podstawie dokumentów firmowych
  • Optymalizacja jakości wyszukiwania i trafności odpowiedzi
  • Ograniczanie halucynacji i weryfikacja odpowiedzi generowanych przez AI
  • Ocena jakości aplikacji RAG i testowanie scenariuszy użytkowników
  • Monitorowanie działania rozwiązania i analiza błędów

Bezpieczeństwo i ochrona danych

  • Kontrola dostępu do dokumentów i ochrona danych poufnych
  • Bezpieczeństwo aplikacji opartych na dokumentach firmowych
  • Zagrożenia związane z dokumentami zawierającymi złośliwe instrukcje
  • Prompt injection i sposoby ograniczania ryzyka ataków
  • Ochrona informacji podczas wyszukiwania, przetwarzania i generowania odpowiedzi

Warsztat praktyczny

  • Przygotowanie dokumentów firmowych do wykorzystania w systemie RAG
  • Tworzenie embeddingów i indeksowanie dokumentów w bazie wektorowej
  • Implementacja wyszukiwania kontekstu i generowania odpowiedzi
  • Testowanie jakości odpowiedzi oraz weryfikacja źródeł
  • Budowa prototypu aplikacji RAG opartej na dokumentach firmowych

 

FAQ – RAG – budowa aplikacji AI opartych na dokumentach

1. Czym jest RAG i jak działa ta technologia?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) łączy model językowy z mechanizmem wyszukiwania informacji w dokumentach i bazach wiedzy. Dzięki temu aplikacja może generować odpowiedzi na podstawie odnalezionych materiałów, zamiast opierać się wyłącznie na wiedzy modelu.

2. Czego można nauczyć się na szkoleniu RAG?

Szkolenie obejmuje przygotowanie i indeksowanie dokumentów, chunking, embeddingi, bazy wektorowe, wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe, reranking oraz integrację modelu językowego z mechanizmem wyszukiwania. Uczestnicy poznają także sposoby ograniczania halucynacji i oceny jakości odpowiedzi.

3. Czy szkolenie RAG obejmuje budowę aplikacji wykorzystującej dokumenty firmowe?

Tak. Podczas warsztatu uczestnicy budują prototyp aplikacji RAG, która odpowiada na pytania na podstawie dokumentów firmowych. Program obejmuje również prezentowanie źródeł odpowiedzi, kontrolę dostępu, ochronę danych poufnych oraz zabezpieczenia przed zagrożeniami takimi jak prompt injection.

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.