TensorFlow w praktyce

Szkolenie TensorFlow to praktyczny kurs wprowadzający do frameworku TensorFlow, umożliwiającego tworzenie modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Program skierowany jest do programistów, analityków danych oraz inżynierów ML, którzy chcą implementować modele w Pythonie i wdrażać je w aplikacjach. Realizujemy szkolenia w formie online i stacjonarnej na terenie całej Polski. Nie widzisz szkolenia, którego szukasz? Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Czas trwania: 2 dni/ 14 h lub 3 dni/21 h

Opis

Wprowadzenie i podstawy TensorFlow

  • Czym jest TensorFlow i jak działa
  • Porównanie z innymi frameworkami ML
  • Instalacja i środowisko (Python, Jupyter)
  • Tensory i operacje na tensorach

Fundamenty i pierwsze modele

  • Zmienne, stałe i graf obliczeniowy
  • Regresja liniowa
  • Klasyfikacja binarna
  • Funkcje kosztu i optymalizatory

Przygotowanie danych

  • Import i preprocessing danych
  • Podział train/test
  • TensorFlow Datasets (TFDS)
  • Pipeline danych

Sieci neuronowe w praktyce

  • MLP – perceptron wielowarstwowy
  • Funkcje aktywacji i optymalizacja
  • CNN – konwolucje i pooling
  • RNN i LSTM – dane sekwencyjne

Mini projekt i ewaluacja

  • Budowa modelu (MLP/CNN/RNN)
  • Trenowanie i testowanie
  • Metryki i analiza wyników
  • Optymalizacja modelu

Zaawansowane techniki i deployment

  • TensorFlow Extended (TFX)
  • Transfer Learning i fine-tuning
  • Zapisywanie i ładowanie modeli
  • TensorFlow Serving i API

 

FAQ – Szkolenie TensorFlow

1. Czym jest TensorFlow i do czego służy?

TensorFlow to popularny framework open-source do budowy modeli Machine Learning i Deep Learning. Umożliwia tworzenie i trenowanie sieci neuronowych, przetwarzanie danych oraz wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym.

2. Czy szkolenie obejmuje budowę pierwszych modeli w TensorFlow?

Tak. Uczestnicy tworzą prostą regresję liniową, model klasyfikacji binarnej oraz perceptron wielowarstwowy (MLP). Omawiane są funkcje kosztu, optymalizatory i proces trenowania modeli.

3. Jakie typy sieci neuronowych są omawiane na kursie?

Kurs obejmuje sieci MLP, konwolucyjne (CNN) do klasyfikacji obrazów oraz rekurencyjne (RNN, LSTM) stosowane w analizie sekwencji i NLP. Uczestnicy poznają ich strukturę i implementację w TensorFlow.

4. Czy szkolenie obejmuje przygotowanie danych i TensorFlow Datasets?

Tak. Program obejmuje import danych, preprocessing, podział na zbiory treningowe i testowe oraz wykorzystanie TensorFlow Datasets (TFDS) do pracy z gotowymi zbiorami danych.

5. Czy szkolenie obejmuje deployment modeli TensorFlow?

Tak. W części zaawansowanej omawiane jest zapisywanie i ładowanie modeli, TensorFlow Serving, a także wprowadzenie do TensorFlow Extended (TFX) oraz transfer learning i fine-tuning modeli.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.