Strona główna / Szkolenia / TensorFlow w praktyce
TensorFlow to popularny framework open-source do budowy modeli Machine Learning i Deep Learning. Umożliwia tworzenie i trenowanie sieci neuronowych, przetwarzanie danych oraz wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym.
Tak. Uczestnicy tworzą prostą regresję liniową, model klasyfikacji binarnej oraz perceptron wielowarstwowy (MLP). Omawiane są funkcje kosztu, optymalizatory i proces trenowania modeli.
Kurs obejmuje sieci MLP, konwolucyjne (CNN) do klasyfikacji obrazów oraz rekurencyjne (RNN, LSTM) stosowane w analizie sekwencji i NLP. Uczestnicy poznają ich strukturę i implementację w TensorFlow.
Tak. Program obejmuje import danych, preprocessing, podział na zbiory treningowe i testowe oraz wykorzystanie TensorFlow Datasets (TFDS) do pracy z gotowymi zbiorami danych.
Tak. W części zaawansowanej omawiane jest zapisywanie i ładowanie modeli, TensorFlow Serving, a także wprowadzenie do TensorFlow Extended (TFX) oraz transfer learning i fine-tuning modeli.
Cassandra – administracja i skalowanie
Cassandra dla architektów i developerów
MongoDB dla programistów aplikacji
MariaDB – podstawy i praca z danymi
Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?
Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.
Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.