Agenci AI to systemy, które podejmują decyzje, korzystają z narzędzi i wykonują zadania w sposób autonomiczny. Szkolenie pokazuje różnice między agentami a standardowymi modelami AI.
Program obejmuje elementy takie jak prompt, pamięć, narzędzia i planowanie. Uczestnicy uczą się projektować kompletne systemy agentowe.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) pozwala łączyć modele AI z danymi zewnętrznymi. Szkolenie pokazuje, jak budować agentów pracujących na dokumentach i bazach wiedzy.
Program obejmuje techniki zwiększania wiarygodności modeli, w tym kontrolę kontekstu, walidację danych i strategie bezpieczeństwa.
Szkolenie obejmuje deployment agentów, integrację z aplikacjami oraz monitoring działania. Uczestnicy uczą się optymalizować koszty i wydajność systemów AI.
Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?
Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.
Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.
