Wdrażanie modeli Machine Learning

Szkolenie pokazuje, jak przenieść modele machine learning do środowiska produkcyjnego i wykorzystać je w aplikacjach. Uczestnicy uczą się, jak udostępniać modele oraz integrować je z systemami. Kurs stanowi naturalne uzupełnienie wcześniejszych etapów pracy z ML.

Czas trwania: 2 dni / 14 h

Opis

Przygotowanie modelu

  • Gotowość modelu do produkcji
  • Optymalizacja i uproszczenie
  • Walidacja końcowa

Zapisywanie modeli

  • Serializacja modeli
  • Formaty zapisu (pickle, joblib)
  • Wersjonowanie modeli

Tworzenie API

  • REST API – podstawy
  • Udostępnianie modelu
  • Obsługa zapytań

Integracja z aplikacją

  • Połączenie z frontendem
  • Integracja z backendem
  • Wykorzystanie modelu w systemie

Monitoring modeli

  • Śledzenie jakości predykcji
  • Wykrywanie driftu danych
  • Logowanie i alerty

Dobre praktyki

  • Bezpieczeństwo wdrożeń
  • Skalowalność rozwiązań
  • Utrzymanie modeli

 

FAQ – Wdrażanie modeli machine learning (deployment)

1. Na czym polega wdrażanie modeli machine learning?

Deployment modeli ML polega na przeniesieniu modelu do środowiska produkcyjnego i jego integracji z aplikacją. Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać modele w realnych systemach biznesowych.

2. Jak zapisywać i wykorzystywać wytrenowane modele?

Program obejmuje metody zapisywania modeli oraz ich ponownego wykorzystania w aplikacjach. Uczestnicy uczą się zarządzać modelami w praktyce.

3. Jak tworzyć API dla modeli machine learning?

Szkolenie obejmuje wprowadzenie do tworzenia API REST, które umożliwia komunikację z modelem ML. Uczestnicy uczą się udostępniać modele jako usługę.

4. Jak integrować modele ML z aplikacjami?

Program obejmuje integrację modeli z aplikacjami webowymi i systemami biznesowymi. Uczestnicy uczą się wykorzystywać modele w praktycznych scenariuszach.

5. Jak monitorować działanie modeli w produkcji?

Szkolenie obejmuje monitoring modeli ML oraz dobre praktyki wdrożeń. Uczestnicy uczą się kontrolować jakość predykcji i reagować na zmiany w danych.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.