Wprowadzenie do Machine Learning

Machine Learning (Uczenie maszynowe)

Szkolenie wprowadza uczestników w podstawy machine learning oraz pokazuje, jak wykorzystać dane do budowy prostych modeli predykcyjnych. Uczestnicy poznają najważniejsze pojęcia, algorytmy oraz etapy pracy z danymi. Kurs jest idealnym pierwszym krokiem dla osób, które chcą zrozumieć, czym jest uczenie maszynowe i jak wygląda jego zastosowanie w praktyce biznesowej.

Czas trwania: 1 dzień / 7 h

Opis

Wprowadzenie do machine learning

Czym jest machine learning
Zastosowania w biznesie
Podstawowe pojęcia

Typy problemów

Klasyfikacja
Regresja
Przykłady zastosowań

Dane i przygotowanie

Źródła danych
Czyszczenie i preprocessing
Podział na zbiory

Algorytmy ML

Przegląd popularnych algorytmów
Zastosowanie w praktyce
Dobór modelu do problemu

Trenowanie modeli

Proces uczenia
Uczenie i testowanie modeli
Optymalizacja

Metryki i ocena

Podstawowe metryki
Ocena jakości modeli
Interpretacja wyników

FAQ – Machine Learning i modele predykcyjne

1. Czym jest machine learning i do czego jest wykorzystywany?

Machine learning to dziedzina sztucznej inteligencji, która pozwala systemom uczyć się na podstawie danych. Szkolenie pokazuje zastosowania ML w biznesie, takie jak prognozowanie, analiza danych czy automatyzacja decyzji.

2. Jakie są podstawowe typy problemów w machine learning?

Program obejmuje dwa główne typy problemów: klasyfikację i regresję. Uczestnicy uczą się rozróżniać te podejścia i dobierać odpowiednie metody do analizy danych.

3. Jak przygotować dane do modelu machine learning?

Szkolenie obejmuje podstawy przygotowania danych, w tym ich czyszczenie i organizację. Uczestnicy uczą się, jak przygotować dane, aby uzyskać wiarygodne wyniki.

4. Jak wygląda proces trenowania modeli?

Program obejmuje trenowanie prostych modeli oraz dobór algorytmów. Uczestnicy uczą się, jak budować modele predykcyjne i analizować ich działanie.

5. Jakie metryki są używane do oceny modeli?

Szkolenie obejmuje podstawowe metryki oceny modeli, które pozwalają mierzyć ich skuteczność. Uczestnicy uczą się interpretować wyniki i podejmować decyzje na podstawie danych.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.