Język R – podstawy analizy danych

Szkolenie wprowadza uczestników w świat analizy danych z wykorzystaniem języka R, jednego z najczęściej używanych narzędzi w statystyce i data science. Uczestnicy poznają podstawy pracy z danymi, uczą się ich przetwarzania oraz tworzenia pierwszych analiz i wizualizacji. Kurs ma charakter praktyczny – uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych i uczą się wykorzystywać R do rozwiązywania typowych problemów analitycznych. Szkolenie stanowi solidną bazę do dalszego rozwoju w kierunku analizy danych i modelowania statystycznego.

Czas trwania: 2 dni / 14 h

Opis

Środowisko pracy w R

  • Instalacja i konfiguracja
  • RStudio i konsola
  • Organizacja pracy

Typy danych

  • Podstawowe typy danych
  • Wektory i listy
  • Ramki danych (data.frame)

Operacje na danych

  • Filtrowanie i selekcja
  • Transformacje danych
  • Podstawowe funkcje analityczne

Import i eksport danych

  • Wczytywanie danych (CSV, Excel)
  • Zapis danych do plików
  • Praca z różnymi źródłami danych

Podstawy wizualizacji

  • Tworzenie wykresów
  • Podstawy ggplot2
  • Prezentacja danych

 

FAQ – Podstawy języka R i analiza danych

1. Czym jest język R i do czego jest wykorzystywany?

R to język programowania wykorzystywany głównie do analizy danych, statystyki i wizualizacji. Szkolenie pokazuje, jak pracować z danymi oraz tworzyć analizy i wykresy.

2. Jak wygląda środowisko pracy w R?

Program obejmuje konfigurację środowiska pracy w R oraz podstawowe narzędzia do analizy danych. Uczestnicy uczą się efektywnie pracować z kodem i danymi.

3. Jakie są podstawowe typy danych i struktury w R?

Szkolenie obejmuje typy danych oraz struktury takie jak wektory, macierze i ramki danych. Uczestnicy uczą się organizować i przetwarzać dane w R.

4. Jak importować i przetwarzać dane w R?

Program obejmuje import i eksport danych oraz operacje na danych. Uczestnicy uczą się przygotowywać dane do analizy oraz wykonywać podstawowe transformacje.

5. Jak tworzyć wizualizacje danych w R?

Szkolenie obejmuje podstawy wizualizacji danych, w tym tworzenie wykresów i prezentację wyników analizy. Uczestnicy uczą się przedstawiać dane w czytelny i atrakcyjny sposób.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.