Język R – podstawy analizy danych

Praktyczne szkolenie z podstaw analizy danych w języku R obejmujące przetwarzanie danych, tworzenie wizualizacji, przeprowadzanie analiz statystycznych oraz rozwiązywanie problemów analitycznych na rzeczywistych zbiorach danych. Szkolenie może być realizowane w formie otwartej lub zamkniętej w siedzibie Klienta na terenie całej Polski.

Czas trwania: 2 dni / 14 h

Programowanie – szkolenia dla programistów z nowoczesnych języków i technologii

Wybierz formę szkolenia

Szkolenie dedykowane

Dla Twojego zespołu

Wycena indywidualna


  • Program dopasowany do potrzeb uczestników
  • Stacjonarnie lub zdalnie
  • Termin ustalany elastycznie
Poproś o wycenę
Szkolenie otwarte

Zdalnie, w grupie

2 200 zł netto / osobę


  • Terminy: sprawdź w zakładce Szkolenia otwarte
  • 2 dni / 14 h, online na żywo
  • Materiały i certyfikat w cenie
Zapisz się

Cena szkolenia zamkniętego zależy od liczby uczestników, formy, poziomu zaawansowania i zakresu dopasowania programu.

Szkolenia otwarte realizujemy wyłącznie w formie zdalnej, w momencie zebrania się grupy.

Opis

Środowisko pracy w R

  • Instalacja i konfiguracja
  • RStudio i konsola
  • Organizacja pracy

Typy danych

  • Podstawowe typy danych
  • Wektory i listy
  • Ramki danych (data.frame)

Operacje na danych

  • Filtrowanie i selekcja
  • Transformacje danych
  • Podstawowe funkcje analityczne

Import i eksport danych

  • Wczytywanie danych (CSV, Excel)
  • Zapis danych do plików
  • Praca z różnymi źródłami danych

Podstawy wizualizacji

  • Tworzenie wykresów
  • Podstawy ggplot2
  • Prezentacja danych

 

FAQ – Podstawy języka R i analiza danych

1. Czym jest język R i do czego jest wykorzystywany?

R to język programowania wykorzystywany głównie do analizy danych, statystyki i wizualizacji. Szkolenie pokazuje, jak pracować z danymi oraz tworzyć analizy i wykresy.

2. Jak wygląda środowisko pracy w R?

Program obejmuje konfigurację środowiska pracy w R oraz podstawowe narzędzia do analizy danych. Uczestnicy uczą się efektywnie pracować z kodem i danymi.

3. Jakie są podstawowe typy danych i struktury w R?

Szkolenie obejmuje typy danych oraz struktury takie jak wektory, macierze i ramki danych. Uczestnicy uczą się organizować i przetwarzać dane w R.

4. Jak importować i przetwarzać dane w R?

Program obejmuje import i eksport danych oraz operacje na danych. Uczestnicy uczą się przygotowywać dane do analizy oraz wykonywać podstawowe transformacje.

5. Jak tworzyć wizualizacje danych w R?

Szkolenie obejmuje podstawy wizualizacji danych, w tym tworzenie wykresów i prezentację wyników analizy. Uczestnicy uczą się przedstawiać dane w czytelny i atrakcyjny sposób.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.