Elasticsearch – wyszukiwanie i analiza danych w praktyce

Szkolenie Elasticsearch – wyszukiwanie i analiza danych w praktyce to specjalistyczny kurs pokazujący, jak efektywnie przetwarzać, indeksować i analizować dane w czasie rzeczywistym przy użyciu Elasticsearch. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu silnika wyszukiwania w środowiskach Big Data, DevOps oraz bezpieczeństwa IT. Kurs przeznaczony jest dla analityków danych, administratorów systemów, specjalistów DevOps, zespołów SOC oraz osób pracujących z dużymi zbiorami danych. Uczestnicy uczą się tworzyć i zarządzać indeksami, konfigurować zapytania (Query DSL), optymalizować wyszukiwanie oraz analizować logi i dane operacyjne w czasie rzeczywistym.

Czas trwania: 3 dni / 21 h

Opis

Wprowadzenie do Elasticsearch i Elastic Stack

  • Architektura: node, cluster, shard, index
  • Instalacja, konfiguracja i uruchomienie klastra
  • REST API i podstawowe operacje CRUD
  • Indeksowanie danych i mapowanie typów
  • Struktura dokumentów i zarządzanie indeksami

Wyszukiwanie i zapytania

  • Podstawy wyszukiwania i operacje na dokumentach
  • Zaawansowane zapytania: match, term, range, bool, query_string
  • Filtrowanie, sortowanie i paginacja wyników
  • Analiza tekstu: tokenizacja, normalizacja, NLP

Agregacje i analiza danych

  • Agregacje: metryki, bucket, pipeline
  • Analiza statystyczna i biznesowa
  • Zaawansowane zapytania analityczne do monitoringu i raportowania
  • Optymalizacja zapytań pod kątem wydajności

Integracja i zarządzanie produkcyjne

  • Integracja z Kibana – wizualizacje i dashboardy
  • Integracja z Logstash – przetwarzanie danych
  • Monitorowanie stanu klastra i diagnostyka problemów
  • Dobre praktyki konfiguracji i zarządzania w środowisku produkcyjnym

FAQ – Wprowadzenie do Elasticsearch i Elastic Stack

1. Czym jest Elasticsearch i jak działa jego architektura?

Elasticsearch to rozproszony silnik wyszukiwania i analizy danych w czasie rzeczywistym. Szkolenie obejmuje architekturę klastra, pojęcia node, shard, index oraz konfigurację środowiska produkcyjnego w ramach Elastic Stack.

2. Jak indeksować dane i korzystać z REST API Elasticsearch?

Uczestnicy uczą się wykonywać operacje CRUD za pomocą REST API, definiować mapowanie typów danych oraz projektować struktury dokumentów. Omawiane są zasady efektywnego indeksowania i zarządzania danymi.

3. Jak tworzyć zaawansowane zapytania i agregacje?

Szkolenie obejmuje zapytania match, term, range, bool oraz query_string, a także filtrowanie, sortowanie i paginację wyników. Uczestnicy poznają agregacje metryczne i bucket do analiz statystycznych i biznesowych.

4. Jak analizować tekst i integrować Elasticsearch z Kibana i Logstash?

Kurs obejmuje analizę tekstu, tokenizację i normalizację danych oraz integrację z Kibana w celu tworzenia interaktywnych dashboardów. Omawiana jest również rola Logstash w przetwarzaniu i transformacji danych przed indeksowaniem.

5. Jak monitorować klaster i zapewnić wysoką wydajność?

Szkolenie obejmuje monitorowanie stanu klastra, analizę wydajności, diagnostykę problemów oraz dobre praktyki konfiguracji Elasticsearch w środowisku produkcyjnym.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.