Podstawy statystyki w analizie danych

Dwudniowe szkolenie z praktycznej statystyki. Zrozumienie danych, analiza statystyczna i interpretacja wyników na potrzeby biznesu, analityki i projektów IT. Realizujemy szkolenia w formie online i stacjonarnej na terenie całej Polski. Nie widzisz szkolenia, którego szukasz? Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Czas trwania: 2 dni / 14 h

Opis

Rola statystyki i podstawowe pojęcia

  • Znaczenie statystyki w biznesie, nauce i IT
  • Dane jako wsparcie decyzji i optymalizacji procesów
  • Populacja, próba, obserwacja
  • Terminologia statystyczna w praktyce

Dane i typy zmiennych

  • Rodzaje danych i ich właściwości
  • Zmienne jakościowe i ilościowe
  • Poprawne rozpoznawanie typów zmiennych
  • Wpływ typu danych na wybór analizy

Statystyka opisowa

  • Tabele, wykresy i podstawowe wskaźniki
  • Średnia, mediana, moda
  • Odchylenie standardowe, wariancja, kwartyle
  • Analiza trendów i rozkładów danych

Rozkłady i wizualizacja danych

  • Histogramy i wykresy gęstości
  • Identyfikacja anomalii i odchyleń
  • Graficzna interpretacja wyników
  • Podstawy wnioskowania na podstawie wizualizacji

Rachunek prawdopodobieństwa

  • Zdarzenia losowe i ich prawdopodobieństwo
  • Podstawowe reguły prawdopodobieństwa
  • Zastosowania w analizie danych
  • Ryzyko i niepewność w decyzjach biznesowych

 

Wnioskowanie statystyczne

  • Uogólnianie wyników z próby na populację
  • Przedziały ufności
  • Interpretacja wyników analiz
  • Ograniczenia i pułapki wnioskowania

FAQ – Statystyka w analizie danych i podejmowaniu decyzji

1. Dlaczego statystyka jest ważna w biznesie i projektach IT?

Statystyka pozwala przekształcać dane w wiedzę wspierającą trafne decyzje i optymalizację procesów. W biznesie i projektach IT umożliwia analizę trendów, ocenę ryzyka oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane zamiast intuicji.

2. Jakie są podstawowe pojęcia statystyczne, które trzeba znać?

Szkolenie obejmuje pojęcia takie jak populacja, próba, obserwacja oraz typy danych i zmiennych. Uczestnicy uczą się poprawnie rozpoznawać rodzaje danych i dobierać odpowiednie metody analizy statystycznej.

3. Czym jest statystyka opisowa i jak interpretować miary?

Program obejmuje analizę danych przy użyciu średniej, mediany, odchylenia standardowego, wariancji oraz kwartylów. Uczestnicy uczą się interpretować histogramy, wykresy gęstości oraz identyfikować odchylenia i anomalie.

4. Jak działa rachunek prawdopodobieństwa w analizie danych?

Szkolenie wprowadza pojęcia zdarzeń losowych i prawdopodobieństwa ich wystąpienia. Uczestnicy poznają zastosowania rachunku prawdopodobieństwa w analizie ryzyka oraz prognozowaniu wyników.

5. Na czym polega wnioskowanie statystyczne?

Kurs obejmuje uogólnianie wyników z próby na populację, interpretację przedziałów ufności oraz podstawy wnioskowania statystycznego. Uczestnicy uczą się wyciągać wnioski i formułować rekomendacje na podstawie danych.

ZOBACZ NASZE INNE SZKOLENIA

Zapytaj
o szkolenie

Nie widzisz szkolenia, którego szukasz?

Żadna tematyka nas nie ogranicza – jesteśmy otwarci i stworzymy szkolenie idealnie dopasowane do Twoich potrzeb.

Przykładowe szkolenia: Cisco, Analiza biznesowa, BPMN, UML, PowerBi, Elasticsearch, Sztuczna inteligencja, Python, C++, C#, Selenium, Jenkins, Szkolenia miękkie, UX, Social Media i Marketing, Sprzedaż, Zarządzanie projektami, Design Thinking, Linux, Embedded, Postman, Ms Excel, Adobe, Docker, Kubernetes, Terraform, Azure, SAP, UiPath, Machine Learning.